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  • 사례 첫 등장(ContaCT, Viz.a i) 디지털 헬스케어 - 인공지능 신기술 추가지급보상(NTAP) 인증
    카테고리 없음 2021. 10. 31. 17:06

    얼마 전에 의료영상 AI 관련 기업의 사업성에 대해 말씀드린 적이 있어요기술력은 잘 모릅니다만, 이 사업이 될 수 없는 이유는, 「돈을 내는 사람이 없다」라고 하는 부분을 강하게 지적하고 있습니다(자세한 것은 아래 링크로부터 확인하실 수 있습니다).

     

    디지털 헬스케어 - 의료영상 인공지능 AI 사업의 사업성과 미래가치 https://blog. <naver.com/eng_lit> 를 적용한 의료영상 분석 관련 회사들이 최근 곳곳에서 눈에 띄고 있습니다. 의료 AI 분야 상장 1호 기업인 제이엘..."blog.naver.com 환자도 AI에 돈을 낼 이유가 없고(의사가 봐주는 게 좋으니), 병원과 의료진도 AI 솔루션 활용에 돈을 낼 이유가 없습니다."(추가 지출이 없는 현재도 그런대로 잘 움직이고 있으니)

    한국의 기준으로 건강보험공단, 미국의 경우 메디케어 메디케이드 등 보험약가수가를 정하는 기관에서 AI 솔루션이 환자에게 주는 편익을 인정하면서 급여로 커버해 주면 가장 좋지만 이는 매우 어려운 일입니다.AI 솔루션이 없을 때를 대비한다고 더 나아지는 부분을 설명하기가 쉽지 않으니까요. 그런데 이걸 해낸 기업이 1개 나왔다고 하더라고요.AI 영상 분석 솔루션으로 세계 최초로 급여에 가까운 것을 받은 업체 솔루션이 생겨났다고 하니 간단하게 소개해 드리죠.

    인공지능 신기술 추가지급보상(NTAP) 첫 승인사례 등장! 저도 미국의 보험급여보수가 관련된 부분은 잘 모릅니다.그래서 자세히 설명하기는 어렵고, 그냥 이런 일이 있었구나 하는 선에서 넘어가야 될 것 같아요.
    이스라엘의 인공지능 기업 V iz.ai 사에서 ContaCT라는 솔루션을 내놓습니다.ContaCT는 뇌졸중으로 의심되는 환자를 분류해 알려주는 기능을 하는 뇌졸중 CT도구입니다.2018년 2월 FDA로부터 비슷한 의료기기 중 새로운 의료기기인 DeNovo 허가 승인(Class II)을 받았고, FDA 승인(2018년) 후 2020년 9월 인공지능 기반 의료기기로 NTAP으로부터 최초 승인을 받았다고 합니다.
    NTAP은 신기술 추가지급보상 제도(NTAP, New Technology Add-on Payment)로서 새롭고 고가의 기술을 활용한 혁신적 치료에 대하여 산출 근거를 창출하기 어렵고 신기술 도입의 장벽이 되므로 이를 개선하기 위한 인센티브 제도라고 합니다.저도 100% 이해하고 말씀드리는 것은 아니지만, 신기술 신의료기기에 대한 평가가 어렵고, 이로 인해 수가 날아가기 어려우므로 새로운 기술이 적용된 솔루션의 경우 수가 아닌 트랙으로 사용할 경우 장려금을 제공하는 정책이라고 생각됩니다.Viz.ai사의 ContaCT 솔루션이 이 NTAP 승인을 받음으로써 의료 AI 솔루션으로서 보험 수가 거의 같은 수준이 되는 최초의 경우를 만들어 낸 것입니다.

     

    인공지능소프트웨어 NTAP 승인신청 트렌드 미국CMS(사실상 저희 건보공단)에서는 22년 NTAP 신청 제품의 타운홀 미팅을 추진하여 해당 목록을 공개하였는데, ContacT가 NTAP 승인을 받은 후 Viz.ai사는 VizSDH와 VizSTROKENCCT 2개 제품을 추가로 신청하였습니다.또, Rapidai사의 「Rapid ASPocced S」와 A.

    2022년의 NTAP 신청 제품(전 26건) 중 소프트웨어에 해당하는 사례가 4건이었는데, 2020년의 승인 요청(전 16건) 중 Viz.ai사의 'ContaCT'만이 인공지능 기반 소프트웨어 제품이었던 것에 비하면 점차 인공지능 기반 소프트웨어인 NTAP에 대한 도전이 활발해지고 있는 것으로 보입니다.

     

     

     

    독자적인 자생력을 갖출 수 있음을 증명한 케이스, 디지털 헬스케어 업계에도 호재 공지

    디지털 헬스케어 솔루션이 의료진의 업무량 경감뿐 아니라 진료비 총액을 감소시킬 가능성을 갖고 있다는 점에 대해서는 누구도 부정할 수 없을 것입니다.다만, 앞에서 이야기한 것처럼, 혁신적 디지털 헬스케어 제품·서비스가 개발되어도, 거기에 알맞는 투자에 비해 보수를 얻는 것은 곤란한 구조입니다.이 솔루션에 돈을 낼 사람이 없어요.이런 이유로 충분히 입증된 솔루션도 의료현장에 적극적으로 도입하기 어렵고 기술적 혁신을 이룬 기업들도 적극적인 사업화에 주저하는 부분이 있습니다.

    그런데 이번에 NTAP 제도를 통해 '진료 과정 개선'이 주는 혁신적 가치가 비로소 제도권에서 인정받게 되었습니다.공단이 인센티브라는 형태로 돈을 지불해 준다면 AI 솔루션을 도입하지 않을 이유가 없습니다.

    의료AI솔루션기업에서자생력이생길가능성을0%로봤지만그경제적가치를인정받아수가거의같은것을받는케이스가나왔기때문에지금은감히0%라고말할수없죠.대형 의료기기 업체에 M&A 된 것 외에 의료 AI 기업의 생존 길이 열렸다는 의미로, 디지털 헬스케어 인더스트리에 있어서는 매우 호재의 뉴스라고 생각합니다.

     

     

     

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